De meest gehoorde klacht over AI-teksten is dat ze over elk bedrijf kunnen gaan. De oplossing zijn vier korte documenten waaruit alle prompts lezen.
De meest gehoorde klacht over door AI geschreven werk is niet dat het fout is. Het
is dat het generiek is — technisch in orde, en herkenbaar niet het jouwe. Het had
over elk bedrijf in je sector geschreven kunnen zijn.
Dat is geen beperking van het model. Het is een ontbrekende invoer. Het model weet
niet wat je verkoopt, aan wie, wat je mag beweren of hoe je klinkt, want niemand
heeft het ooit opgeschreven.
Vier documenten, één namiddag
Geen kennisbank. Vier korte markdown-bestanden waaruit elke prompt en elke skill
leest. Elk één pagina, hooguit twee.
1. Wat dit bedrijf werkelijk is. Wat je verkoopt en aan wie, in de woorden die
een klant herkent. De vorm van je prijszetting. Waar je actief bent en in welke
talen. Wie de echte alternatieven zijn, "niets doen" inbegrepen. En het stuk dat
iedereen weglaat: wat je niet verkoopt, en wat je niet kan leveren.
Capaciteitsgrenzen en uitsluitingen beletten het model om opgewekte beloftes te
schrijven die je niet kan nakomen.
2. Voor wie dit is, en voor wie niet. Leid dat af uit je laatste twintig
gewonnen en verloren dossiers, niet uit ambitie. Schrijf daarna de
diskwalificaties vóór de kwalificaties — die zijn nuttiger, minder betwist en
veel sneller rond te krijgen in een vergaderzaal. "Voor wie is dit niet" is een
vraag die een managementteam in tien minuten beantwoordt; "wie is onze ideale
klant" kan een kwartaal opslorpen.
3. Wat we mogen zeggen. Elke bewering die je vandaag doet, telkens aangeduid
als onderbouwd, deels onderbouwd of niet onderbouwd. Schrap de derde categorie
meteen uit je marketing.
Dan de cruciale regel: een cijfer dat niet in dit bestand staat, mag niet
gebruikt worden. Heeft een ontwerptekst er een nodig, dan schrijft ze een
plaatshouder en stopt. Die ene regel haalt de meeste verzonnen statistieken uit
klantgericht werk, want het model moet niet langer kiezen tussen een plausibel
cijfer en een ongemakkelijk gat.
4. Hoe we klinken. Geen bijvoeglijke naamwoorden — voorbeelden. Neem vijf
stukken echt werk waar je tevreden over was en vijf waar je dat niet was, en zeg
kort waarom. Voeg maximumlengtes toe, en de uitdrukkingen waar je persoonlijk niet
tegen kan. Het contrast tussen de goede en de zwakke voorbeelden doet meer dan om
het even welke beschrijving van toon.
Waar het Belgische stuk thuishoort
Twee dingen horen in bestand 1 en nergens anders, want als ze in iemands hoofd
zitten, worden ze op volume vergeten:
Welke taal elk publiek krijgt. Documenten voor personeel volgen de taal van de
exploitatiezetel — dat is een juridische vraag, geen stijlkwestie, en een document
in de verkeerde taal kan behandeld worden alsof het nooit bestaan heeft. Schrijf de
regel in het bestand, zodat elke ontwerptekst ze overerft.
Of de output naar buiten gaat. In België is het praktische onderscheid dat
telt, dat tussen een interne ontwerptekst en iets dat met jouw naam erop het
gebouw verlaat. Zeg één keer wat wat is.
Waarom dit een namiddag waard is
Alles verderop erft het. Een prompt die 10% beter wordt, helpt één taak; een
contextbestand dat 10% beter wordt, helpt élke taak, voorgoed, ook de taken die
degene die het bestand schreef nooit voor ogen had.
Het is ook het verschil tussen één collega die goed is in AI en een team dat er
goed in is. Hun vaardigheid zit in hun chatgeschiedenis. De bestanden zijn gedeeld.
Ze eerlijk houden
Vier regels, elk daar omdat er iets concreets misging:
- Een datum en een eigenaar bovenaan elk bestand. Zonder eigenaar veroudert
het; zonder datum weet niemand of het al zover is.
- Niets ambitieus. Deze bestanden beschrijven wat vandaag waar is. Een bestand
dat het bedrijf beschrijft dat je wil worden, levert teksten op over een bedrijf
dat niet bestaat.
- Iemand anders dan de auteur leest alle vier. Auteurs zien hun eigen aannames
niet — dit is de goedkoopste kwaliteitsstap die er is.
- Een herzieningsdatum in een agenda, niet in iemands geheugen. Per kwartaal
volstaat voor de meesten; maandelijks zolang je nog aan het ijken bent.
Begin met één
Als vier als een project voelt, schrijf dan eerst wat we mogen zeggen. Dat
voorkomt de meeste schade, daar raak je het makkelijkst over eens, en het betaalt
dezelfde week terug.
Je kan je eigen AI-assistent hierover vragen stellen. Voeg https://learn.unpyle.com/mcp toe als connector in Claude, ChatGPT of Copilot, en hij antwoordt op basis van wat Unpyle publiceert in plaats van op algemeen advies.
Is er iets niet duidelijk, of heb je zin in een virtuele koffie? Kies een moment dat jou past. Dertig minuten, geen verplichting, geen verkooppraatje.
Gepubliceerd door Unpyle, die teams helpt om AI aan het werk te zetten in hun eigen bedrijf. Meer op unpyle.com.