We willen starten met AI — wat doen we eerst?

Geen tool-evaluatie. Geen bedrijfsbrede opleidingsdag. Geen beleidsdocument.

Kies één beslissing die al iemand bezit, en verbeter die van begin tot eind. Eén beslissing, één eigenaar, één cijfer, zes tot acht weken.

Waarom niet starten met een beleid?

Omdat je nog niet weet wat je aan het reguleren bent. Beleid dat geschreven wordt vóór enig echt gebruik beschrijft een ingebeeld systeem, en veroudert slecht zodra het eerste team iets doet waar de auteur niet aan dacht. Schrijf het beleid ná de eerste pilot, wanneer je concrete beslissingen hebt om te sturen — je schrijft dan een veel beter beleid, in minder tijd.

De uitzondering: werk je in een gereguleerde sector of met bijzondere categorieën van persoonsgegevens, regel dan het gegevensbeschermingsluik vóór er iets in productie komt. Dat is geen beleidsoefening, dat is een voorwaarde.

Waarom niet starten met opleiding?

Omdat enthousiasme zonder use case na ongeveer drie weken wegebt. Leid het team op dat de pilot draait, op de pilot zelf. Brede opleiding landt veel beter zodra mensen het werk van een collega hebben zien veranderen.

Wat "van begin tot eind" betekent

De pilot is niet klaar wanneer het model goede antwoorden geeft in een test. Hij is klaar wanneer de beslissing effectief anders genomen wordt, door de persoon die ze bezit, in zijn normale werkstroom — en iemand kan aantonen dat het cijfer bewoog.

Die laatste stap is waar de meeste pilots stilletjes stoppen. Voorzie er budget voor, expliciet.

Een realistische eerste acht weken

"Stoppen" moet een toegelaten uitkomst zijn, en moet bij de start hardop gezegd worden. Een programma waarin geen enkele pilot mag mislukken, levert pilots op die nooit gemeten mogen worden.